Berliner Abendpost - L'IA per confrontare i dati del paziente, progetto a Padova

(ANSA) - PADOVA, FEB 25 - L'intelligenza artificiale può confrontare dati e indicazioni provenienti da specialità diverse sulla salute di un paziente, e consentire così un approccio multidisciplinare e una medicina super personalizzata. E' lo scopo del progetto "Omnia" che Fabrizio Dal Moro, direttore dell'Urologia dell'Azienda Ospedale Università di Padova, ha realizzato grazie a "Lucrez-IA", l'intelligenza artificiale dell'Università, testato in questi giorni per valutare il paziente in modo rapido, accurato e trasversale. "L'idea - afferma Dal Moro - è quella di introdurre l'intelligenza artificiale dopo averla 'istruita' attraverso l'acquisizione di tutte le linee guida disponibili. Nel caso dell'urologia si tiene spesso conto delle linee guida della società europea di Urologie (Eau). Ma queste non sono le uniche. Confrontare queste linee guida 'a mano' sarebbe molto complesso e dispendioso di tempo ed energie. Ecco, quindi l'idea di far fare questo lavoro complesso all'intelligenza artificiale, permettendo quindi di identificare i parametri fondamentali in base al quesito diagnostico terapeutico posto". La possibilità di sfruttare anche linee guida "internistiche", cioè connesse a problematiche non chirurgiche, permetterà all'intelligenza artificiale di stilare un elenco anche di questi parametri che saranno utili per identificare le migliori strategie da proporre poi al paziente. "È importante sottolineare - puntualizza il direttore - che l'intelligenza artificiale interverrà solo dopo che il team multidisciplinare avrà tratto le sue conclusioni, e sarà utile per confrontare le diverse soluzioni proposte. Nello specifico, abbiamo deciso inoltre di confrontare il noto motore ChatGPT con Lucrez-IA. L'analisi dei dati raccolti confrontando i due sistemi risulterà molto utile per comprendere meglio le aree implementabili". Tutte le informazioni che verranno sottoposte alle due intelligenze artificiali saranno completamente anonime, in modo da garantire in tutti i casi il rispetto della privacy per i pazienti. (ANSA).

A.Graf--BlnAP